客人列| 2021年8月9日

天鹅角:人工智能如何减轻水劳动力问题

由Dave Bennett.

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专家知识的丧失,多年来一直是一个问题,但由于这一流行病,问题变得更加严重。一个由人工智能优化的专家网络可能是解决问题的方法。

多年来,企业一直在应对劳动力老龄化、人才流失和退休问题。现在,大流行加速了这一进程,特别是在水处理领域。你如何取代那些20年服务或维护的老兵以及他们头脑中的技术?现在,你最好的技术人员正忙着支持客户和更新的技术人员。其中一个明天打电话给你说他们突然要退休了。一旦他们走出家门,你如何弥补他们的知识?

婴儿潮一代的工人没有太多的跳槽。一项研究婴儿潮一代的平均工作期限是8年。这是一段积累专业知识的时间。另一方面,同一项研究表明,千禧一代的平均工作年限为2.4年。因此,婴儿潮一代即将退休,接替他们的人很可能不会待那么久。你的计划是什么?

由于大流行,设备的最终用户想要自行执行更多问题,而无需依赖于工程师的支持和潜在的网站访问。对于现场服务组织,发送服务技术现场一直是最后的手段。如何在水处理设备上抵销操作员,以便自己解决更多问题?

大流行已经看到了解决方案的增加,例如增强现实(AR)/混合现实(MR)以及其他远程服务工具。对于这些解决方案工作,您仍然需要一端或另一端的专家。他们并没有追求任何人。AR / MR,知识库,聊天......这些解决方案都没有提高技能水平。这就像让有人在汽车里开车到一个不熟悉的目的地。如果你是乘客,之后你还记得如何到达该目的地?研究表明,人类会忘记50%他们在一小时内学到的内容。所以似乎当前的远程服务解决方案不是答案。

如果你有办法提高你自己的技术和客户的技能,并使他们保留和发展他们的新技能集,会怎么样?在水处理方面,如果你不仅能提高你的技术人员的技能,还能提高工程师和其他操作你的处理厂和相关设备的人的技能呢?

如果有一个按需的专业技术网络,工人可以访问现场,以帮助解决工厂所有主要机器和组件的问题,会怎么样?如果这个网络能够根据各地用户的成功和经验自动丰富和优化呢?

在水处理中,我们的客户面临以下挑战:

  • 专家们疲于应付,花了太多的时间帮助技术水平较低的工人解决简单的问题;
  • 工厂经理往往缺乏在没有外部支持的情况下解决问题的技能;
  • 许多工人不能解释警报或识别自己问题的根本原因;
  • 当出现问题时,通常是第三方组件产生了问题,这意味着服务工程师需要花费很长的时间来修复它。或者,当地运营商只能使用谷歌来查找故障排除手册,这样他们就可以自己解决问题。

inskill捕捉您最经验丰富的工人的专业知识,并建立了我们称之为inskill网络的知识网络。构建或供应设备的OEM和工厂也有助于他们对网络的专业知识。使用人工智能(AI),用户访问网络以最佳地诊断和解决问题并执行任务。随着AI的使用量增加,更多人通过进入自己的投入的专家增加了AI的知识并加强了AI的解决方案。

亚特兰大的一名技术人员教给人工智能一种新的解决方法,而在新加坡解决同样问题的技术人员立即受益。所有这些都可以通过InSkill网络获得。

这些好处是有价值的、创新的,可以应用于服务、维护、安装、校准、培训和其他方面:

  • 使您的工厂操作员自己解决更多的问题,提高工厂生产力。
  • Upskill您自己的技术,以便他们可以在他们的回收方面执行任务,并不总是依赖专家。
  • 从几十年的经验中获取不成文的知识。(“修理方法不在手册中。”)
  • 缩短新员工的入职时间,使他们能够在几周内完成大部分任务,而不是几个月或更长时间。
  • 减少专家的负担,以便他们可以花费更多的时间在不那么常见的超复杂问题上。
  • 您的专家们的“诀窍”可能是您最重要的IP。长期保持您的知识产权。
  • 改善组织学习,这样你的团队就可以更好地完成他们的工作。

Dave Bennett,inskill的VP销售,一直在帮助服务组织利用IoT解决方案20年。他于2001年加入了Axeda,并帮助建立了Axeda作为IoT平台的市场领导者,导致他们在2014年被PTC收购。随后,在加入inskill之前,戴夫帮助在甲骨文和风河/英特尔建立了IoT计划,他责任在全球建立公司的AI客户群。inskill(www.inskill.ai)捕捉您最好的工人的专业知识,并建立了这一知识的网络。使用AI,用户访问网络以最佳诊断和解决问题,执行任务等。